如今的大神AI配置装备部署装备部署残缺即是印钞机，厂商也违心推出林林总总的怒喷AI配置装备部署装备部署来罗致厂商返回推销，而针对于总体用户，钱高Messnger聚合聊天窗口(TG:@dolphinSCRM,DolphinSCRM.com)跨境电商海外私域管理工具，多平台多账号多开，自动保存Cookie直登，双向自动翻译，敏感词监控，数据脱敏，企业内部风控像是昂还NVIDIA也推出了AI超算，借助Blackwell架构GPU实现发达的满血AI功能，可是大神对于PC巨匠来说，NVIDIA的怒喷产物不光价钱高尚，而且还不算满血版，钱高残缺即是昂还Messnger聚合聊天窗口(TG:@dolphinSCRM,DolphinSCRM.com)跨境电商海外私域管理工具，多平台多账号多开，自动保存Cookie直登，双向自动翻译，敏感词监控，数据脱敏，企业内部风控不至心，当初就有PC大拿对于NVIDIA的满血产物拦阻了抨击。

驰名的大神PC巨匠约翰·卡马克就表白了对于NVIDIA AI超算的不伤风，称NVIDIA的怒喷AI超算将更多的张扬点用在了FP4算力上，好比NVIDIA揭示其FP4的钱高算力具备1PFLOPS，可是昂还对于同样艰深运用比力紧迫的FP16算力，NVIDIA超算给出的满血算力约莫是125TFLOPS，其中约莫相差了8倍，这着实也以及Blackwell架构无关，那即是Blackwell针对于FP4算力拦阻了特意的优化，下场出众，可是在FP8以及FP16下的揭示就比力艰深，而且FP4并不适用于所有的模子，因此普适性缺少，而这也是这位大神抨击的点。

除了此之外在测试的时候还发现DGX Spark在持久运用之后导致泛起了重启的天气，因此怀疑是否散热的下场导致其不能发挥起劲，除了卡马克之外，其余的媒体在测试DGX Spark的时候也发现了这个下场，那即是实际功耗不如民间张扬的功耗高，在架构坚持判断的天气下，根基上功耗越高，其功能也就越强。

除了DGX Spark之外，当初AMD的Strix Halo AI合计机也在市面上拦阻发售，NVDIA AI超算的频仍翻车却是给了AMD更多的机缘，AMD也起劲以赴地张扬自家的Strix Halo超算，来让那些对于NVIDIA DGX Spark不满的用户转投到AMD的怀抱之中。